人本智能：AI 发展的核心导向与多元应用

在当下及未来，AI 在关键领域展现出巨大潜力，其影响在个人发展、组织和商业变革、全球挑战（如气候变化）以及人类社会的伦理和治理等四个维度不断深化。伴随新一轮 AI 浪潮带来的新型人机关系，“人本智能” 理念应运而生。

一、人本智能概念的提出

人本智能（Human - Centric AI，简称 HAI），从 “以人为本” 视角重新审视人工智能技术及其影响。要求在人工智能技术研发，产品与服务的设计、应用及外界交互中，以满足人类需求、谋求人类福祉为首要目标。在价值层面，突出人的主体地位，尊重人的尊严与权利，视 AI 为增强人类能力与福祉的工具，而非取代人类，降低其角色、自尊和价值感。同时，将 AI 视为人类更大系统的一部分，关注其伦理、社会和文化影响，确保 AI 系统对全社会可信、可用且有益。

二、人本智能的内涵和原则

“以人为本” 是广泛的社会价值理念，在 “人本智能” 中，它强调在人工智能发展与应用里，持续全面关注人类价值、需求和权利，并应用于社会、经济、科技等多领域。具体内涵体现为 “三个维度” 升级：

1. 交互关系升级：在人与 AI 交互中，坚持人本设计。在 AI 技术与系统的设计、应用、推广全生命周期，深切理解、尊重人的需求、情感与价值，坚守不伤害、负责任等底线，融入人本原则，实现人机可持续协同，构建人机共生新范式。

2. 目标工具属性升级：明确人是 AI 发展的最终目标。AI 作为人的工具，用于扩展人的能力，人的价值提升才是 AI 的目的。依据 AI 在提升人的目标上的不同维度，可细分 AI 为机器智能、可信智能、交互智能、共情智能及人机物和谐智能。

3. 价值导向升级：秉持人本向善。2015 年联合国可持续发展峰会提出 “科技向善”，人本智能将向善价值观与行为规范纳入人工智能 “技术－数据－应用－治理” 完整生态构架。如 AI 在 ESG 领域应用，关注经济、社会与环境平衡，确保资源和机会公平分配，保护后代生存环境。

深化人本智能需落实 “四个发展原则”：

1. 以人为本的设计运作：AI 技术及产品、方案服务于用户，带来便利与安全，满足人全生命周期和多层次需求。

2. 以人为本的包容发展：让每个企业和个人享受 AI 益处，实现 AI 普惠，一个都不落下。

3. 以人为本的价值提升：AI 技术及人机互动、智能体促进个人能力与价值提升，赋能而非取代人类，成为向善科技。

4. 以人为本的底线坚守：AI 技术发展不偏离人类文明进步方向，对人怀善意，解决有意义难题，坚守不损害人、为多数人谋利底线。

三、人本智能的行业应用

1. 传媒与文艺创作：AI 技术与新闻传媒等内容生产行业匹配度高，在文本创作、音乐合成、视频生成等提供技术支撑。以 AIGC 为例，通过交互式快速生产，降低成本、提升效率，解放内容生产力，如新闻报道与电影艺术视频制作，减少创作者在繁琐技术操作上的精力投入。

2. 教育行业：AI 深入渗透革新教育生态与学习范式。一方面，AI 辅助教育，如引入教学产生新互动；另一方面，年轻一代需学习 AI 及相关专业领域知识，同时提升学习者 AI 素养。在高等教育场景，AI 赋能教育拓展学生学习与教师教学边界，使个性化学习与高质量教学普及成为可能。

3. 制造业：生成式 AI 爆发前，传统 AI 已在制造流程优化、自动化生产、质量控制、预测性维护、供应链管理等持续应用。大模型深入应用后，在工业设计、制造、仿真等取得突破。秉持人本智能理念，一方面，以人为本包容发展与底线坚守，将原则扩展到矿山工人及矿山等场景，解决难题、共享益处；另一方面，以人为本设计运作与价值提升，促进设计工程师等更多人的能力和价值提升。

4. 交通出行：交通出行由人、车、道路构成，AI 作用其中形成两组重要关系。一是 AI 与人、车，汽车智能化、自动化功能设计需遵循人本智能，洞察用户多元需求；二是 AI、人、车与社会治理，AI 自动驾驶存在物理智能风险，需在技术研发阶段树立对人价值的尊重，强化治理意识，遵守政策法规。

5. 医疗健康：应用普及 AI，提升医疗质量、效率，惠及患者。一方面，革新传统医患关系，AI 对医务人员与患者皆为助手和伙伴，提升双方价值，公平使用 AI 技术成为重要议题；另一方面，AI 在医疗健康普惠领域延伸，体现其责任与文化价值属性，助力联合国可持续发展目标（SDGs）和 ESG。

6. 环境与生态保护：科技赋能是与自然合作的方式，AI 技术为环境领域带来变革。可精准监测、评估环境状况，为决策提供支持，还能助力设计环保产品与解决方案，推动绿色产业与环保事业发展。从人本智能发展观出发，AI 应用一是赋能人应对环境的能力，而非取代人；二是直接提升环境和生态发展水平，为人和社会整体发展奠定可持续基础。

在人本智能概念方面，随着 AI 技术不断发展，如强化学习、迁移学习等技术的演进，人本智能理念在技术实现层面的要求也日益复杂。需确保在复杂算法与模型构建中，始终贯彻以人类需求为核心的设计思路。例如，在强化学习算法中，奖励机制的设计应紧密围绕人类期望的行为和结果，引导 AI 朝着对人类有益的方向学习与进化。

在内涵与原则部分，随着 AI 在金融领域的广泛应用，如智能投顾、风险评估等，人本智能原则面临新挑战与机遇。在设计智能投顾算法时，要确保算法不仅追求投资收益，更要充分考虑投资者的风险承受能力、投资目标（如养老、教育等个性化需求），遵循以人为本的设计运作原则。同时，在金融数据使用方面，严格遵守以人为本的底线坚守原则，防止数据滥用，保护投资者隐私与财产安全。

在行业应用中，新兴的电商直播行业也是人本智能的重要应用场景。AI 虚拟主播逐渐兴起，在直播带货过程中，需依据人本智能理念，设计虚拟主播的语言风格、互动方式，以更好地满足消费者的购物体验，提升消费者的参与感与满意度，遵循以人为本的包容发展原则，让不同消费群体都能在 AI 赋能的电商直播中获得良好体验。此外，在农业领域，AI 在精准农业中的应用也契合人本智能。通过 AI 监测土壤肥力、气候条件，精准指导农民进行种植决策，提高农业生产效率的同时，保障农民的经济收益，体现以人为本的价值提升原则 。